MySQL 5.6.2,优化器能更有效的处理如下的查询(或子查询)
SELECT ... FROM single_table ... ORDER BY non_index_column [DESC] LIMIT [M,]N;
这种查询在WEB应用程序中很常见,只显示一个结果集中很少的行,比如
SELECT col1, ... FROM t1 ... ORDER BY name LIMIT 10;
SELECT col1, ... FROM t1 ... ORDER BY RAND() LIMIT 15;
排序缓冲区的大小由sort_buffer_size 变量决定(可以使用show variables like 'sort_buffer_size' 查看). 如果缓冲区能容纳待排序的N个元素(当M指定时为M+N),服务器通过将排序缓冲区当做一个优先队列( priority queue)使用,完全在内存中执行排序从而避免使用归并文件排序。
扫描待排序的表,按照排序要求将从选择的行中需要的列插入队列,如果队列满了,丢弃队列中最后的一个。
返回队列中前N行,(如果M指定,丢弃前M行,返回接下来的N行)这种排序方式能在时间复杂度为N的时间里完成排序,前提是排序队列
能容纳M+N行数据, 扫描的每一行都按照排序的要求插入,那么扫描完成后,队列中的行就是有序的,我们求相应的N行数据返回就行了。
以前的版本,服务器通过使用一个归并文件来执行排序操作:
扫描待排序的表:执行如下步骤:
1)选择行直到填满排序缓冲区,
2)将缓冲区中前N行,或者(M+N行如果M指定)写入归并文件
重复上面的步骤直到扫描完全表。
排序归并文件返回前N行,如果M指定就丢弃前M行然后返回接下来的N行。这种排序算法会多次向排序文件写入N行数据,当缓冲区满后写一次,然后对归并文件排序。当然是使用归并排序啦。
这两种算法的扫描表的时间开销是一样的。优化器基于其他的开销来做选择:
队列方法需要更多的CPU资源来按照需要的顺序向队列插入行。
归并文件需要更多的IO开销来写、读文件,切还要花费CPU来排序。
优化器会根据特定的N和行的大小来考虑这些因素的平衡
参考
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/limit-optimization.html
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